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    理解估計育種值，選擇指數和精確性
    理解估計育種值，選擇指（zhǐ）數和精確性
    估計育種值
    動物（wù）的育種值是它的遺傳價值，半數遺傳給後代。雖然我（wǒ）沒無法得知其精確的育種值，但（dàn）是（shì）可以對於生產性能特征做出理想的預（yù）測。這些估測被稱作為估（gū）計育種值。
    計算估（gū）計育種（zhǒng）值時候，將個（gè）體性能表現（xiàn）與同期組內的其它（tā）個體的平均值直接比較。同（tóng）期是由相同（tóng）性（xìng）別和月齡的個體組成的群，在相同（tóng）的管理條件下運行和（hé）平等處理。不同飼養組的個體通過係譜（pǔ）發生聯係，並進行間接比估計育（yù）種值是對每個特定性狀的測量單位。根據個（gè）體遺傳差異（yì）與被比較個（gè）體的遺傳基礎之間的差異而以正數（shù）或者負數表示。例如，一頭 的600d體重的估計育種值是+50kg，可以估測其擁有比0kg高於50kg的遺傳價（jià）值。Since the breed base is set to an historical benchmark，平均估（gū）計育種值每年下滑的（de）局麵在過去（qù）有（yǒu）所改觀（guān），認（rèn）為是種群內遺傳進展的一（yī）個結果。
    估計育種值的絕對值並不（bú）關鍵，個（gè）體間估計育種值的（de）差異更重要（yào）。特定個（gè）體的特定性狀應以“高於或者低於平均（jun1）育種值”的方式呈現。
    估計育（yù）種值為飼養在不同環（huán）境和管理條（tiáo）件下的個體進行遺傳優勢比較提供了基礎，估計育種值隻在相同的算法下（xià）用於比較分析個體間差異（yì）。因此，和牛BREEDPLAN 估計育種值不可以有效的（de）與其（qí）它品種的（de）估計育（yù）種值比較。
    盡管估計育種值對（duì）個體一係列生產性狀提供了估測遺傳優勢，但是在選擇功能性狀時需（xū）要考慮的所有特性，其不（bú）能提供任何信息。在所有情況下，估計育種值都需要與其他（tā）重要的可視的評估相結合（如結構健全，性情，繁（fán）殖力等）。
    一個建議的方法是首先基於（yú）估計育種值選擇育種群，然後（hòu）在（zài）此群（qún）體中選擇（zé）以確保最終的選擇是可接受的。
    公布的估計育種值包括了一係列特征覆蓋到繁殖力，產犢難易度，泌乳能力，生長能力，胴體品種和馴服能（néng）力等。當使用估計育種值輔助做（zuò）選擇（zé）決定時，在性狀不（bú）同的組間（jiān）作出（chū）平衡（héng），並要突出對於（yú）特定群，市場及環（huán）境非常重要的性狀特征（zhēng）。使用綜合估計育種（zhǒng）值的一個優點（diǎn）是避免極端性狀和實現平衡選擇。
    懷（huái）孕長（zhǎng）度（dù）估計育種值（zhí）（時間）
    初生重育種值（千克）
    200天生長估計（jì）育種值（千（qiān）克）
    測定301—500d之間的重量，然後校正至400d for age of dam。此估計育種（zhǒng）值用於預測周歲（suì）體重遺傳價值（zhí）最佳。
    600天體重估計育種值（zhí）（千（qiān）克）
    乳用估計育種值（千克）
    眼肌麵積估計育種值（zhí）（平（píng）方厘米）
    是根據活畜超聲檢（jiǎn）測和屠宰胴體數據計算而來，然（rán）後校正至300kg標準胴體重。此（cǐ）估計育種值可以預測300kg標準（zhǔn）化分割胴體中位於（yú）第12/13肋骨間的眼肌麵積的遺傳差異。正值越大說明肌肉越好。擁（yōng）有相對多的眼（yǎn）肌麵積區域的公牛則可以生產更好的肌肉和更（gèng）高比例的（de）優質後代。
    肋（lèi）骨皮下脂肪及臀部脂肪估（gū）計育種值（毫米）是測量第12/13肋骨間和P8臀部皮下脂肪厚度（來（lái）自活畜超聲（shēng）測定和（hé）屠宰胴體），然後校正至300kg標準胴體重。此估計育種值是300kg標（biāo）準化分割胴體（tǐ）中脂肪分布的遺傳差異指標。公牛的此估計育種（zhǒng）值值越小（xiǎo）越低，在任何胴體重情況下均會產生更多的瘦肉型後代。
    零售牛肉產量估計（jì）育種值（%）是對於在300kg標準胴體重的出肉率的遺（yí）傳差異指標。公牛此（cǐ）值（zhí）越大（dà）則後代胴體產量（liàng）越大。
    肌間脂肪估計育種值（%）用於預測300kg標準胴體重位於第12/13肋骨位置肌間脂肪（大理石（shí）花紋）的遺傳（chuán）差異。依賴於市場目標，正值越大越受歡迎。
    選擇（zé）指數
    有用於澳洲和牛標（biāo）準選擇指數被稱為和牛綜合選擇指數 。
    指數值與估計育種值類似，以特定市場的相對利（lì）潤率($’s)為單位。指數值反應了通過出售公牛後代產生的短期利潤和牛（niú）群中公牛後（hòu）代女兒自我更新的長期利潤。選擇指數將估計育種值和經濟信息相結合（成本和回收），為特定市場和生產係統將個體給予相（xiàng）對利潤（rùn）值（zhí）排等級（jí）。需要注意的是不同類型（xíng）的個體會產生相似的利潤值。所以所以在特定的生產係統中（zhōng）選擇個（gè）體時需要將指數和估計育種值綜（zōng）合考慮。更多的（de）信息見網站selecting animals using a selection index.
    指數值應用育種目標技術所獲得。具體信息見網站（zhàn）the BreedObject web site.
    和牛綜合選擇指數（$）在一個（gè）中等適（shì）度規模（mó）的純種閹割牛生產場中，選取特定的的（de）一個和牛商品群，估測每頭牛淨利潤方麵的個體間遺（yí）傳差異的。閹割（gē）牛在425kg時進入育肥場，隨後飼喂450天。在達到30月（yuè）齡活重750kg（450kgHSCW）時候屠宰。一個顯著（zhe）的特點（diǎn）就是大理石花紋的分布。這是（shì）一個自我更新的群體，所以女兒仍然繼續選育。
    精確性（xìng）（%）基於（yú）可獲得個體的有效信息數量及其緊密相關性—特別是可分析後代數量（liàng）。精確性也基於與其他記錄特征的遺傳特性和（hé）遺（yí）傳相關性。所（suǒ）以（yǐ）準確性表明了估計育（yù）種值的可信度（dù）。精確性越高，說明（míng）個體有更多的（de）與之相關的信息被分析（xī），個體估計育種值改變的可能性越（yuè）小。盡管低精（jīng）確性的估計育種值可能在不久的將來會有所改變，但（dàn）是（shì）這仍然是對於個體某種遺傳價值的最好（hǎo）的（de）預（yù）測方式。有效信息越多，估計育種值的價值越高，反（fǎn）之（zhī）降低。
    精確（què）性值的範圍是0—99%。下圖給出了精確性的解釋。

    精確性範圍
    解釋
    低於50%
    低精確性。估（gū）計育種值初級，隨著更多有效信息的獲得，此值不斷的（de）會改變
    50—74%
    中度精確性，通常基於個體自（zì）身的記錄及係（xì）譜（pǔ）。
    75—90%
    中高度精確性。可（kě）以獲得部（bù）分後代的信息。估計育種值隨著後代數據的增加可（kě）能有所改變。
    大於90%
    高精確性。可以預（yù）測個體真（zhēn）實育種值。

    通常，個體是通過估計育種值相互比較的，而不去考慮精確性。盡管如此，如果兩個個體擁有相似的估計育種值，加（jiā）設其他因素保持一致，那麽擁有高精確性的個（gè）體可能是更安（ān）全的（de）選擇。
    更進（jìn）一步的信息請聯（lián）係the Wagyu Association or Wagyu BREEDPLAN
    Percentile
    Band
    Gestation
    Length
    (days)
    Birth
    Wt.
    (kg)
    200
    Day
    Wt.
    (kg)
    400
    Day
    Wt.
    (kg)
    600
    Day
    Wt.
    (kg)
    Mat.
    Cow
    Wt.
    (kg)
    Milk
    (kg)
    Scrotal
    Size
    (cm)
    Carcase
    Wt.
    (kg)
    Eye
    Muscle
    Area
    (sq.cm)
    Rib
    Fat
    (mm)
    Rump
    Fat
    (mm)
    Retail
    Beef
    Yield
    (%)
    IMF
    (%)
    Fullblood
    Feedlot
    Index
    Top Value
    -3.0
    -4.0
    +30
    +46
    +64
    +70
    +12
    +4.6
    +36
    +4.1
    +2.8
    +2.9
    +1.4
    +1.5
    +82
    Top 1%
    -2.0
    -2.7
    +22
    +37
    +48
    +53
    +8
    +2.9
    +27
    +2.9
    +1.7
    +1.8
    +0.9
    +1.0
    +60
    Top 5%
    -1.4
    -1.7
    +18
    +29
    +40
    +43
    +6
    +1.8
    +23
    +2.2
    +1.2
    +1.3
    +0.6
    +0.7
    +47
    Top 10%
    -1.0
    -1.1
    +17
    +26
    +35
    +37
    +5
    +1.3
    +20
    +1.7
    +0.9
    +1.1
    +0.4
    +0.5
    +40
    Top 15%
    -0.8
    -0.8
    +15
    +24
    +31
    +34
    +5
    +1.0
    +18
    +1.4
    +0.8
    +0.9
    +0.3
    +0.4
    +36
    Top 20%
    -0.7
    -0.4
    +14
    +22
    +28
    +30
    +4
    +0.8
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    +0.3
    +32
    Top 25%
    -0.5
    -0.2
    +13
    +20
    +26
    +28
    +4
    +0.6
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    +0.6
    +0.7
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    Top 30%
    -0.4
    +0.1
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    +0.5
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    +0.5
    +0.6
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    +27
    Top 35%
    -0.3
    +0.2
    +11
    +17
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    +24
    +3
    +0.3
    +14
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    +0.5
    +0.0
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    +25
    Top 40%
    -0.2
    +0.4
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    +0.3
    +0.4
    +0.0
    +0.1
    +23
    Top 45%
    -0.1
    +0.6
    +10
    +15
    +20
    +21
    +2
    +0.1
    +12
    +0.4
    +0.3
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    Top 50%
    +0.0
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    +2
    +0.0
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    +0.1
    +19
    Top 55%
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    +0.9
    +8
    +13
    +17
    +17
    +1
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    +0.2
    +0.2
    +0.2
    -0.2
    +0.0
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    Top 60%
    +0.2
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    +11
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    +0.1
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    +0.2
    +1.3
    +7
    +10
    +13
    +13
    +0
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    +9
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    Top 70%
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    +0
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    +4
    +4
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    +0
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    Top 99%
    +2.1
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    -13
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    Low Value
    +3.7
    +5.9
    -11
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    -24
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    -14
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    -2.1
    -2.3
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    -0.9
    -38
     
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